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Ta在APP创造全新的内容理解和分发方式

www.xahq.cn2019-08-03

当你谈到互联网时,你怎么看?也许最直接的想法是开放和平等。

狗。

然而,理想是完整和现实的。很难实现全面的自治自治网络,网络流量逐渐聚集在一些大型平台上。在经历了许多信息发布平台,如新闻门户网站,博客(微博),微信公众账号和推荐的发行应用之后,我们发现信息的传播并不像最初设想的那样开放和平等,而是在传播过程中混合在一起。混合着巨大的噪音和偏差:说话的权利掌握在强大的文化或少数大V的手中。

正是这种偏离使我们能够在这个高度繁荣的信息时代重新审视信息的生产,流通和沉淀的整个循环:什么样的出版商,什么样的内容已经在更大范围内传播(空间维度)什么样的出版商,什么样的内容值得沉淀,并传播更长(时间维度)。信息传播的时间和空间维度适用于不同的应用场景:被动浏览消费更关注信息的空间分布;主动检索消费更关注信息的时间生命周期。

空间维度,什么样的信息值得传播?

让我们在信息是否值得传播的空间维度上解构不同类型平台的信息传播拓扑。该平台为信息发布者和消费者提供了一个位置和链接,用户发布的信息通常遵循平台的规则。在比喻上,我们可以将信息视为水流。该平台定义了各种规则的流程。它可以调整信息流以影响信息流。

- 对于传统门户网站,信息主要由平台编辑控制。如果信息受到编辑的青睐,信息只能获得更大的曝光率。在这样一个平台上,信息流的话语权由专家(编辑)控制。我们倾向于认为这些过滤内容的质量较高,但缺点是显而易见的。实际上,一些专家垄断了更广泛用户的信息消费权。

- 对于帖子栏和论坛,除了专家权重(主持人顶部和权重)之外,用户还可以推断出信息。读取更高且响应更频繁的内容会保留在第一页的顶部并获得更多曝光。可以说专家权重和用户投票会影响信息流。在这种结构中,用户的反馈得到更高的权重(大多数用户认可的内容),但它仍然是大多数人所代表的结构的大部分,并且利基出版商的声音很容易被掩盖。

- 此外,在博客和微博时代,用户通过订阅联系内容发布者以获取后续更新。两者都根据顾虑分发内容。此时,反映了用户的个人选择,每个人都可以选择订阅他们喜欢的发布者。但是,此类信息流规则仍存在重大漏洞:更多出版商和更频繁的出版商更有可能形成马太效应,影响更多用户的信息消费。这也是Facebook和微博等平台不再使用单一订阅规则的原因。

- 接下来,进入算法分配的时代。该平台用算法取代编辑规则或关注点分布,并更仔细地反汇编用户的反馈:用户认为它不再是一个全球热门话题,而是一个区域热门话题。此时,传播信息的权利不再掌握在发布者手中,而是在消费者手中,只有消费者喜欢观看的内容才会被曝光和分发。无论您是拥有数百万粉丝的大V还是初出茅庐的普通出版商,您创建的内容都将通过算法分配得到公平对待。

在回溯信息分布的不同阶段,我们可以看到在算法时代部分地实现了信息传播的均等性:信息传播的空间范围具有统一的度量(用户反馈),只要它符合这个量表标准,无论创造如何,贵族都可以广泛传播。较小的声音也有机会被听到。

时间维度,什么样的信息值得沉淀?

在信息是否值得降水的时间维度上,我们更加关注现有平台如何解决信息有效性和及时性问题,并挖掘出用户较弱的及时性,以便更好地搜索消费。

在纵向论坛中,主持人将过滤掉一些“长期销售”内容作为本质,以便将其存放在精英领域。功能更多,将构建一个多级目录,使内容更加结构化。论坛的新人可以通过阅读精英领域更好地了解垂直论坛的风格。通过论坛精英区域的结构和厚度,我们通常可以猜测论坛的积累。

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该项目可以为平台提供更多结构化的信息数据,从而更好地满足用户的主动搜索需求,从而提高服务质量。

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但无论是垂直论坛还是综合平台,内容的沉淀往往取决于人为干预(加上本质或编纂)。这决定了信息的沉淀往往是公开的,而且相对滞后:由于缺乏足够的专业编辑,较低的频率,较少的利基内容难以发现;更复杂的格式和更严格的审计要求导致有效性信息这不是第一次成为沉淀。

为了搜索时间敏感的信息,我们更喜欢微博;更多的利基信息只能通过搜索引擎,不那么受欢迎的博客找到。另外,现有的百科全书内容主要是文本载体的现状,也限制了声音和视频等富媒体内容的可能性。

让时间和空间汇合并重新思考信息的有效传播和沉淀

由于该算法可以在统一标准中筛选出畅销内容,因此可以通过推荐算法分发音频和视频内容,部分解决信息传播的空间问题。那么,我们是否有可能通过算法筛选出畅销的基于知识的内容?

从这个假设出发,它为行业带来了新的思路:

通过算法的方式,我们可以先分析内容的及时性,去掉长期内容,然后通过语义分析,识别更多信息部分,并获得可以长时间消费的候选内容集合。时间。机器算法的干预使得内容的识别有价值或者没有从少数专家那里解放出来,并且对文字和内容更加开放。在载体上,算法的介入进一步放宽了文本载体的局限性,并且可以同时容纳音频和视频内容,从而构建更具包容性的“多媒体百科全书”。

更令人兴奋的是,当时间和空间因素结合在一起时,信息流动具有很大的可能性。一些平台将算法分布与算法知识相结合,使信息流更有价值。以“Ta in”为例:

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- 在畅销内容识别中,“Ta 信息存放。这是一件很棒的事情。

- 价值导向的畅销内容与面向消费的算法分布的整合,有效地解决了信息分布受到批评,内容趋于低落的问题。由于系统已经学会了内容的价值,它可以更好地平衡用户信息流的消费和价值,而不再片面追求点击率指标来产生媚俗;在多样性探索中,系统还可以将更畅销的内容推送给用户,帮助用户发现新的利基知识领域,提升消费者体验的价值。

更好的消费者体验将不可避免地为平台带来更大的消费规模,更大的消费规模将使平台更好地进入理想的国家:更平等,更开放的信息创造和传播。

无论发布者的背景如何,都可以创建广告素材内容。它可以是一段文字,也可以是一段音频或视频,并且创意门槛最小化。只要内容发布,就可以不受歧视地获得系统的知识提取和探索性分布。消费者内容将在短时间内暴露,并且正在促成的内容将以结构化形式存储,以便长期准确地分发。

“Ta at”工作人员说:“这种理解内容和分发内容的新方式不仅尊重内容的价值,而且尊重创作者.使每个声音更强大,让每个A创作找到它的位置。“

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